人工智能可以分为多种类型，主要有两种类型的主要分类，它们基于能力并基于AI的功能。以下是解释AI类型的流程图。
AI类型 - 1：基于功能
基于能力的人工智能的类型如下 -
1. 弱AI或狭隘AI
- 狭隘AI是一种能够执行智能专用任务的AI。最常见和当前可用的AI是人工智能领域的狭隘AI。
- 狭隘的AI不能超出其领域或限制，因为它只针对一项特定任务进行培训。因此它也被称为弱AI。如果超出限制，缩小的AI可能会以不可预测的方式失败。
- Apple Siriis是Narrow AI的一个很好的例子，但它的运行具有有限的预定义功能。
- IBM的Watson超级计算机也属于Narrow AI，因为它采用了专家系统方法，结合了机器学习和自然语言处理。
- 狭隘人工智能的一些例子是下棋，在电子商务网站上购买建议，自动驾驶汽车，语音识别和图像识别。
2.一般AI
- 一般人工智能是一种智能，可以像人一样有效地执行任何智力任务。
- 一般人工智能背后的想法是建立一个更聪明的系统，并且可以像人类一样思考。
- 目前，不存在这样的系统，其可以在一般AI下进行并且可以执行与人类一样完美的任何任务。
- 全球研究人员现在专注于开发具有通用AI的机器。
- 由于具有通用AI的系统仍处于研究阶段，开发此类系统需要花费大量的精力和时间。
3. 超级AI
- 超级AI是系统智能水平，机器可以超越人类智能，并且可以比具有认知属性的人更好地执行任何任务。这是一般人工智能的结果。
- 强大的AI的一些关键特征包括能力，包括思考，推理，解决难题，做出判断，计划，学习和通信的能力。
- 超级AI仍然是人工智能的假设概念。在现实中开发这样的系统仍然是世界变化的任务。
人工智能类型-2：基于功能
1. 反应机器
- 纯粹的反应机器是最基本的人工智能类型。
- 这样的AI系统不存储用于未来动作的记忆或过去的经历。
- 这些机器只关注当前场景，并根据可能的最佳操作做出反应。
- IBM的Deep Blue系统就是被动机器的一个例子。
- 谷歌的AlphaGo也是反应机器的一个例子。
2. 记忆力有限
- 有限的存储器机器可以在短时间内存储过去的经验或一些数据。
- 这些机器只能在有限的时间内使用存储的数据。
- 自动驾驶汽车是有限记忆系统的最佳示例之一。这些车可以存储近期车辆的最近速度，其他车辆的距离，限速以及其他信息以便在道路上行驶。
3. 心理理论
- 心理理论AI应该理解人类的情感，人，信仰，并能够像人类一样在社交方面进行互动。
- 这种AI机器仍未开发，但研究人员正在为开发此类AI机器做出大量努力和改进。
4. 自我意识
- 自我意识AI是人工智能的未来。这些机器将具有超级智能，并具有自己的意识，情感和自我意识。
- 这些机器比人脑更聪明。
- 自我意识AI在现实中并不存在，它是一个假设的概念。
