注释是添加到图表中的解释性文本。Bokeh图可以通过指定绘图标题、x 和 y 轴的标签以及在绘图区域的任何位置插入文本标签来进行注释。
绘图标题以及 x 和 y 轴标签可以在 Figure 构造函数本身中提供。函数原型如下：
fig = figure(title, x_axis_label, y_axis_label)
在下图中，这些属性的设置如下所示 -
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = figure(title = "sine wave example", x_axis_label = 'angle', y_axis_label = 'sin')
fig.line(x, y,line_width = 2)
show(p)
运行结果如下：
标题的文本和轴标签也可以通过为 figure 对象的相应属性分配适当的字符串值来指定。
fig.title.text = "sine wave example"\nfig.xaxis.axis_label = 'angle'
fig.yaxis.axis_label = 'sin'
还可以指定标题的位置、对齐方式、字体和颜色。
fig.title.align = "right"\nfig.title.text_color = "orange"\nfig.title.text_font_size = "25px"\nfig.title.background_fill_color = "blue"\n为情节图添加图例非常容易，可使用任何字形方法的图例属性。下面我们在图中有三个字形曲线，三个不同的图例 -
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig = figure()
fig.line(x, np.sin(x),line_width = 2, line_color = 'navy', legend = 'sine')
fig.circle(x,np.cos(x), line_width = 2, line_color = 'orange', legend = 'cosine')
fig.square(x,-np.sin(x),line_width = 2, line_color = 'grey', legend = '-sine')
show(fig)
运行结果：
