除了上述子命令外，Bokeh图还可以使用 export() 函数导出为 PNG 和 SVG 文件格式。为此，本地 Python 安装应具有以下依赖库。
PhantomJS
PhantomJS 是一个 JavaScript API，支持自动导航、屏幕截图、用户行为和断言。它用于运行基于浏览器的单元测试。PhantomJS 基于 WebKit，为不同的浏览器提供类似的浏览环境，并为各种 Web 标准提供快速和原生的支持：DOM 处理、CSS 选择器、JSON、Canvas 和 SVG。换句话说，PhantomJS 是一个没有图形用户界面的网络浏览器。
Pillow
Pillow 一个 Python 图像库(以前称为 PIL)是 Python 编程语言的免费库，它支持打开、操作和保存许多不同的图像文件格式。(包括 PPM、PNG、JPEG、GIF、TIFF 和 BMP。)它的一些功能是逐像素操作、遮罩和透明度处理、图像过滤、图像增强等。
export_png() 函数从布局生成 RGBA 格式的 PNG 图像。该函数使用 Webkit 无头浏览器在内存中渲染布局，然后截取屏幕截图。生成的图像将与源布局具有相同的尺寸。确保 Plot.background_fill_color 和 Plot.border_fill_color 是 None 的属性。
from bokeh.io import export_png
export_png(plot, filename = "file.png")
HTML5 Canvas 绘图输出可能带有 SVG 元素，可以使用 Adobe Illustrator 等程序进行编辑。SVG 对象也可以转换为 PDF。在这里，canvas2svg 是一个 JavaScript 库，用于模拟普通的 Canvas 元素及其使用 SVG 元素的方法。与 PNG 一样，为了创建具有透明背景的 SVG，Plot.background_fill_color 和 Plot.border_fill_color 属性应该为 None。
首先通过将 Plot.output_backend 属性设置为 svg 来激活 SVG 后端。
plot.output_backend = "svg"\n对于无头导出，Bokeh 有一个实用函数 export_svgs() 。此功能会将布局中所有启用 SVG 的绘图下载为不同的 SVG 文件。
from bokeh.io import export_svgs
plot.output_backend = "svg"\nexport_svgs(plot, filename = "plot.svg")
