小批量梯度下降的主要好处是：

• 与随机梯度下降相比，它的计算效率更高。
• 它通过找到平坦的最小值来提高泛化能力。
• 它通过使用小批量来提高收敛性。可以近似整个训练集的梯度，这可能有助于避免局部最小值。