KNN 或 K 最近邻是用于分类目的的监督算法。在 KNN 中，将测试样本作为其最近邻的大多数的类别。另一方面，K-means 是一种无监督算法，主要用于聚类。在 k-means 聚类中，它只需要一组未标记的点和一个阈值。该算法进一步获取未标记的数据，并通过计算不同未标记点之间距离的平均值来学习如何将其聚类成组。