在机器学习中建立假设或模型分为三个阶段：

建筑模型
它为模型选择合适的算法并根据问题的要求对其进行训练。
应用模型
它负责通过测试数据检查模型的准确性。
模型测试
它在测试后执行所需的更改并应用最终模型。