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20、处理数据集中缺失数据的常用方法有哪些?

丢失数据是处理数据和处理时的标准因素之一。它被认为是数据分析师面临的最大挑战之一。有很多方法可以估算缺失值。处理数据集中缺失数据的一些常用方法可以定义为删除行、替换为均值/中值/众数、预测缺失值、分配唯一类别、使用支持缺失值的算法等。