决策树可以定义为监督机器学习，其中数据根据某个参数不断拆分。它构建类似于树结构的分类或回归模型，在开发决策树时将数据集分解为更小的子集。树可以由两个实体定义，即决策节点和叶子。叶子是决策或结果，决策节点是数据拆分的地方。决策树可以管理分类数据和数值数据。