遗传编程 (GP) 几乎类似于进化算法，它是机器学习的一个子集。遗传编程软件系统实现了一种算法，该算法使用随机变异、适应度函数、交叉和多代进化来解决用户定义的任务。遗传编程模型基于测试并在一组结果中选择最佳选项。