真阳性
当一个模型正确地预测了正类时，就说它是一个真正的正类。
例如，当击球手未出局时，裁判判他未出局。

真阴性
当一个模型正确地预测了负类时，就说它是一个真正的负类。
例如，当击球手出局时，裁判员将击球手出局。

假阳性
当模型错误地预测了正类时，就被称为误报。它也被称为“I 型”错误。
例如，当击球手出局时，裁判员会判他未出局。

假阴性
当一个模型错误地预测了负类时，它被称为假负。它也被称为“II 型”错误。
例如，当击球手未出局时，裁判将击球手出局。