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47、什么是正则化? 正则化解决了什么样的问题?

正则化是一种回归形式,它将系数估计约束/正则化或缩小到零。换句话说,它不鼓励学习更复杂或更灵活的模型来避免过度拟合的风险。它减少了模型的方差,而没有显着增加其偏差。
正则化用于解决过拟合问题,因为它通过添加权重向量 w 的 L1 (LASSO) 或 L2 (Ridge) 范数的倍数来惩罚损失函数。