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Lucene添加文档操作

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添加文件是核心的操作，索引进程的一部分中的一个。

添加包含字段IndexWriter ，IndexWriter用于更新或创建索引文件。

现在，我们将展示一个循序渐进的过程，以得到附加文件的理解，开始使用一个基本的例子。

文档添加到索引。

  • 创建一个方法来获取从文本文件 Lucene 的文档

  • 创建各种类型的是含有键作为名称和值作为内容被编入索引键值对字段

  • 设置字段中进行分析或不设置。在我们的实例中，只有内容被分析，因为它可能包含数据，诸如 a, am, are, an，它不要求在搜索操作等等。

  • 新创建的字段添加到文档对象并返回给调用者的方法。

private Document getDocument(File file) throws IOException{
   Document document = new Document();

   //index file contents
   Field contentField = new Field(LuceneConstants.CONTENTS, 
      new FileReader(file));
   //index file name
   Field fileNameField = new Field(LuceneConstants.FILE_NAME,
      file.getName(),
      Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED);
   //index file path
   Field filePathField = new Field(LuceneConstants.FILE_PATH,
      file.getCanonicalPath(),
      Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED);

   document.add(contentField);
   document.add(fileNameField);
   document.add(filePathField);

   return document;
}

创建一个IndexWriter

  • IndexWriter 类作为它在索引过程中创建/更新索引的核心组成部分

  • 创建一个IndexWriter 对象

  • 创建其应指向位置，其中索引是存储一个lucene的目录。

  • 初始化索引目录，有标准的分析版本信息和其他所需/可选参数创建 IndexWricrter 对象。

private IndexWriter writer;

public Indexer(String indexDirectoryPath) throws IOException{
   //this directory will contain the indexes
   Directory indexDirectory = 
      FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
   //create the indexer
   writer = new IndexWriter(indexDirectory, 
      new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36),true,
      IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
}

添加文件，并开始索引过程

下面的两个是添加的文件的方式。

  • addDocument(Document) - 添加使用默认的分析文档（在创建索引时，指定写入器）

  • addDocument(Document,Analyzer) - 添加使用提供的分析文档。

private void indexFile(File file) throws IOException{
   System.out.println("Indexing "+file.getCanonicalPath());
   Document document = getDocument(file);
   writer.addDocument(document);
}

示例应用程序

让我们创建一个测试 Lucene 应用程序来测试索引过程。

步骤 描述
1 在包 packagecom.yiibai.lucene 创建一个名称LuceneFirstApplication项目用作解释Lucene  也可以使用 EJB 创建的项目 - 第一章申请这样本章理解索引过程。
2 创建LuceneConstants.java，TextFileFilter.java和Indexer.java，保持其它的文件不变。
3 创建 LuceneTester.java 如下所述
4 清理和构建应用程序，以确保业务逻辑正在按要求

LuceneConstants.java

这个类是用来提供可应用于示例应用程序中使用的各种常量。

package com.yiibai.lucene;

public class LuceneConstants {
   public static final String CONTENTS="contents";
   public static final String FILE_NAME="filename";
   public static final String FILE_PATH="filepath";
   public static final int MAX_SEARCH = 10;
}

TextFileFilter.java

此类用于为.txt文件过滤器

package com.yiibai.lucene;

import java.io.File;
import java.io.FileFilter;

public class TextFileFilter implements FileFilter {

   @Override
   public boolean accept(File pathname) {
      return pathname.getName().toLowerCase().endsWith(".txt");
   }
}

Indexer.java

这个类是用于索引的原始数据，这样我们就可以使用Lucene库，使其可用于搜索。

package com.yiibai.lucene;

import java.io.File;
import java.io.FileFilter;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class Indexer {

   private IndexWriter writer;

   public Indexer(String indexDirectoryPath) throws IOException{
      //this directory will contain the indexes
      Directory indexDirectory = 
         FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));

      //create the indexer
      writer = new IndexWriter(indexDirectory, 
         new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36),true,
         IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
   }

   public void close() throws CorruptIndexException, IOException{
      writer.close();
   }

   private Document getDocument(File file) throws IOException{
      Document document = new Document();

      //index file contents
      Field contentField = new Field(LuceneConstants.CONTENTS, 
         new FileReader(file));
      //index file name
      Field fileNameField = new Field(LuceneConstants.FILE_NAME,
         file.getName(),
         Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED);
      //index file path
      Field filePathField = new Field(LuceneConstants.FILE_PATH,
         file.getCanonicalPath(),
         Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED);

      document.add(contentField);
      document.add(fileNameField);
      document.add(filePathField);

      return document;
   }   

   private void indexFile(File file) throws IOException{
      System.out.println("Indexing "+file.getCanonicalPath());
      Document document = getDocument(file);
      writer.addDocument(document);
   }

   public int createIndex(String dataDirPath, FileFilter filter) 
      throws IOException{
      //get all files in the data directory
      File[] files = new File(dataDirPath).listFiles();

      for (File file : files) {
         if(!file.isDirectory()
            && !file.isHidden()
            && file.exists()
            && file.canRead()
            && filter.accept(file)
         ){
            indexFile(file);
         }
      }
      return writer.numDocs();
   }
}

LuceneTester.java

这个类是用来测试 Lucene 库的索引能力。

package com.yiibai.lucene;

import java.io.IOException;

public class LuceneTester {
	
   String indexDir = "E:\Lucene\Index";
   String dataDir = "E:\Lucene\Data";
   Indexer indexer;
   
   public static void main(String[] args) {
      LuceneTester tester;
      try {
         tester = new LuceneTester();
         tester.createIndex();
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      } 
   }

   private void createIndex() throws IOException{
      indexer = new Indexer(indexDir);
      int numIndexed;
      long startTime = System.currentTimeMillis();	
      numIndexed = indexer.createIndex(dataDir, new TextFileFilter());
      long endTime = System.currentTimeMillis();
      indexer.close();
      System.out.println(numIndexed+" File indexed, time taken: "
         +(endTime-startTime)+" ms");		
   }
}

数据和索引目录的创建

使用10个文件从 record1.txt 到 record10.txt 的文本文件包含简单的名称以及学生的其他细节，并把它们放在目录 E:LuceneData。这些数据用于测试。索引目录路径应创建为E:LuceneIndex。运行此程序后，就可以看到该文件夹中创建的索引文件的列表。

运行程序：

一旦创建源，创建了原始数据，数据目录和索引目录完成，准备好这一步是编译和运行程序。要做到这一点，请LuceneTester.Java文件选项卡中积极使用Eclipse IDE 的Run选项，或使用Ctrl+ F11来编译和运行应用程序LuceneTester。如果应用程序一切正常，这将在Eclipse IDE控制台以下打印消息：

Indexing E:LuceneData
ecord1.txt
Indexing E:LuceneData
ecord10.txt
Indexing E:LuceneData
ecord2.txt
Indexing E:LuceneData
ecord3.txt
Indexing E:LuceneData
ecord4.txt
Indexing E:LuceneData
ecord5.txt
Indexing E:LuceneData
ecord6.txt
Indexing E:LuceneData
ecord7.txt
Indexing E:LuceneData
ecord8.txt
Indexing E:LuceneData
ecord9.txt
10 File indexed, time taken: 109 ms

一旦已经成功地运行程序，将有以下的索引目录中的内容：

Lucene Index Directory
 

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