在一般情况下，语句是顺序执行的：在一个函数的第一条语句，首先执行，然后是第二条，第三条...等等。可能有一种情况，当你需要执行代码块几次或多数。
编程语言提供了各种控制结构，使程序执行更多复杂的路径。
循环语句可以让我们执行语句声明或组多次。下图说明了一个循环语句 -
Python编程语言提供了以下类型的循环处理的说明。
| 循环类型 | 描述 |
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| 当指定的条件为TRUE重复执行语句或组。它在执行循环体之前测试条件。 | |
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执行一系列语句多次和缩写代码管理循环变量
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可以使用一个或多个环在另一个 while 或者 for 或循环内
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循环控制语句
循环控制语句改变其正常的顺序执行。当执行离开了循环范围，在该范围内创建的所有自动对象被销毁。
Python支持以下控制语句。点击以下链接查看其详细信息。
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控制语句
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描述 |
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终止循环语句并立刻转移执行循环后面的语句
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跳过循环体的其余部分，并立即重申之前重新测试循环条件状态
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在Python中的pass语句的使用时，需要在一份声明中使用，但又不希望执行任何命令或代码
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我们通过循环控制语句简短地说明 -
迭代器和发生器
迭代器是一个对象，它允许程序员遍历集合的所有元素，而不管其具体的实现。在Python迭代器对象实现了两个方法: iter() 和 next()
字符串列表或元组对象可用于创建一个迭代器(Iterator)
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # this builds an iterator object
print (next(it)) #prints next available element in iterator
Iterator object can be traversed using regular for statement
!usr//bin/python3
for x in it:
print (x, end=" ")
or using next() function
while True:
try:
print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit() #you have to import sys module for this
所述的发生器是使用 yield 函数产生或会产生yield序列值。
当一个生成器函数被调用，它返回一个生成器对象甚至不需要开始执行该函数。 当 next()方法被调用的第一次，函数开始执行，直到达到其返回值产生yield语句。yield跟踪并记住最后一次执行。第二 next()函数从上一个值继续调用。
# Following example defines a generator which generates an iterator for all the Fibonacci numbers.
!usr//bin/python3
import sys
def fibonacci(n): #generator function
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
