盒形图是数据集中数据分布情况的衡量标准。它将数据集分为三个四分位数。盒形图表示数据集中的最小值，最大值，中值，第一四分位数和第四四分位数。 通过为每个数据集绘制箱形图，比较数据集中的数据分布也很有用。
R中的盒形图通过使用boxplot()函数来创建。
语法
在R中创建盒形图的基本语法是 -
boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)
以下是使用的参数的描述 -
- x - 是向量或公式。
- data - 是数据帧。
- notch - 是一个逻辑值，设置为
TRUE可以画出一个缺口。 - varwidth - 是一个逻辑值。设置为
true以绘制与样本大小成比例的框的宽度。 - names - 是将在每个箱形图下打印的组标签。
- main - 用于给图表标题。
示例
我们使用R环境中已经存在的数据集 - mtcars来创建一个基本的盒形图。下面来看看mtcars数据集中的mpg和cyl列。
input <- mtcars[,c('mpg','cyl')]
print(head(input))
当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -
mpg cyl
Mazda RX4 21.0 6
Mazda RX4 Wag 21.0 6
Datsun 710 22.8 4
Hornet 4 Drive 21.4 6
Hornet Sportabout 18.7 8
Valiant 18.1 6
创建盒形图
以下脚本将为mpg(每加仑英里)和cyl(气缸数)列之间的关系创建一个盒形图。
setwd("F:/worksp/R")
# Give the chart file a name.
png(file = "boxplot.png")
# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, xlab = "气缸数",
ylab = "每加仑里程", main = "里程数据")
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
盒形图与凹口
我们可以绘制带有凹槽的盒形图，以了解不同数据组的中位数如何相互匹配。以下脚本将为每个数据组创建一个带有凹槽的盒形图形。
setwd("F:/worksp/R")
# Give the chart file a name.
png(file = "boxplot_with_notch.png")
# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars,
xlab = "气缸数",
ylab = "每加仑里程",
main = "里程数据",
notch = TRUE,
varwidth = TRUE,
col = c("green","yellow","purple"),
names = c("高","中","低")
)
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
