R包是R函数，编码和样本数据的集合。 它们存储在R环境中的名为“library”的目录下。 默认情况下，R在安装过程中安装一组软件包。当需要某些特定的目的时，也可根据需要添加更多的包。 当我们启动R控制台时，默认情况下只有默认软件包可用。 已经安装的其他软件包必须明确加载才能被要使用的R程序使用。
R语言中提供的所有软件包均列在R软件包中。
以下是用于检查，验证和使用R包的命令列表。
检查可用的R包
获取包含R包的库位置：
.libPaths()
当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
[1] "D:/Program Files/R/R-3.4.1/library"
注： 它可能会根据您的个人电脑的本地设置而有所不同。
获取所有安装的软件包列表
library()
当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
图书馆‘D:/Program Files/R/R-3.4.1/library’里有个程辑包：
base The R Base Package
boot Bootstrap Functions (Originally by Angelo
Canty for S)
class Functions for Classification
cluster "Finding Groups in Data": Cluster Analysis
Extended Rousseeuw et al.
codetools Code Analysis Tools for R
compiler The R Compiler Package
datasets The R Datasets Package
foreign Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',
'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase',
...
graphics The R Graphics Package
grDevices The R Graphics Devices and Support for
Colours and Fonts
grid The Grid Graphics Package
KernSmooth Functions for Kernel Smoothing Supporting
Wand & Jones (1995)
lattice Trellis Graphics for R
MASS Support Functions and Datasets for Venables
and Ripley's MASS
Matrix Sparse and Dense Matrix Classes and Methods
methods Formal Methods and Classes
mgcv Mixed GAM Computation Vehicle with
GCV/AIC/REML Smoothness Estimation
nlme Linear and Nonlinear Mixed Effects Models
nnet Feed-Forward Neural Networks and Multinomial
Log-Linear Models
parallel Support for Parallel computation in R
rpart Recursive Partitioning and Regression Trees
spatial Functions for Kriging and Point Pattern
Analysis
splines Regression Spline Functions and Classes
stats The R Stats Package
stats4 Statistical Functions using S4 Classes
survival Survival Analysis
tcltk Tcl/Tk Interface
tools Tools for Package Development
translations The R Translations Package
utils The R Utils Package
注： 它可能会根据您的个人电脑的本地设置而有所不同。
获取当前在R环境中加载的所有包
search()
当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
[1] ".GlobalEnv" "package:stats" "package:graphics"
[4] "package:grDevices" "package:utils" "package:datasets"
[7] "package:methods" "Autoloads" "package:base"
注： 它可能会根据您的个人电脑的本地设置而有所不同。
安装新软件包
有两种方法来添加新的R包。 一个是从CRAN目录直接安装，另一个是将软件包下载到本地系统并手动安装。
从CRAN直接安装
以下命令直接从CRAN网页获取包，并将包安装在R环境中。 可能会提示您选择最近的镜像。 选择适合您所在位置的一个。
#install.packages("Package Name")
# Install the package named "XML".
install.packages("XML")
手动安装包
转到链接R包下载需要的包。 将软件包作为.zip文件保存在本地系统的合适位置。
现在，您可以运行以下命令在R环境中安装此软件包。
install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type = "source")
# Install the package named "XML"
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")
加载包到库
在代码中可以使用包之前，必须将其加载到当前的R环境中。还需要加载先前已安装但在当前环境中不可用的软件包。
使用以下命令加载程序包 -
library("package Name", lib.loc = "path to library")
# Load the package named "XML"
install.packages("D:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")
