SciPy是一个开放源码的BSD许可的数学，科学和工程库。 SciPy库依赖于NumPy，它提供了便捷且快速的N维数组操作。构建SciPy库的主要原因是，它能与NumPy数组一起工作，并提供了许多用户友好和高效的数字实践，例如:数值积分和优化的例程。 这是一本入门教程，介绍SciPy的基础知识，并介绍如何处理各种模块。

面向读者

本教程是为希望了解SciPy各种功能以及基本功能的读者准备的。 完成本教程后，读者将具有Scipy中等水平的专业知识水平，从这里可以进入到更高水平的专业知识学习。

前提条件

在继续学习本教程中给出的各种概念之前，期望读者对Python有基本的了解。 除此之外，如果读者对其他编程语言有一些基本的了解，这将非常有帮助。 SciPy库取决于NumPy库，因此学习NumPy基础知识使得理解变得简单。

问题反馈

我们不能保证您在学习此SciPy教程的过程中不会遇到任何问题。本教程中的讲解，示例和代码等只是根据作者的理解来概括写出。由于作者水平和能力有限，因此不保正所有编写的文章都准确无误。但是如果有遇到任何错误或问题，请反馈给我们，我们会及时纠正以方便后续读者阅读。

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