在Spark中，groupByKey函数是一种经常使用的转换操作，它执行数据的混乱。它接收键值对(K，V)作为输入，基于键对值进行分组，并生成(K，Iterable)对的数据集作为输出。
groupByKey函数的示例
在此示例中，根据键对值进行分组。要在Scala模式下打开Spark，请按照以下命令操作。
$ spark-shell
使用并行化集合创建RDD。
scala> val data = sc.parallelize(Seq(("C",3),("A",1),("B",4),("A",2),("B",5)))
现在，可以使用以下命令读取生成的结果。
scala> data.collect
应用groupByKey()函数对值进行分组。
scala> val groupfunc = data.groupByKey()
现在，可以使用以下命令读取生成的结果。
scala> groupfunc.collect
