在Spark中，Map通过函数传递源的每个元素，并形成新的分布式数据集。
Map函数示例
在此示例中，我们为每个元素添加一个常量值10。要在Scala模式下打开Spark，请按照以下命令操作 -
$ spark-shell
使用并行化集合创建RDD。
scala> val data = sc.parallelize(List(10,20,30))
现在，可以使用以下命令读取生成的结果。
scala> data.collect
应用map函数并传递执行所需的表达式。
scala> val mapfunc = data.map(x => x+10)
现在，可以使用以下命令读取生成的结果。
scala> mapfunc.collect
在这里，得到了所需的输出。
