在Spark中，reduceByKey函数是一种常用的转换操作，它执行数据聚合。它接收键值对(K，V)作为输入，基于键聚合值并生成(K，V)对的数据集作为输出。
reduceByKey函数的示例
在此示例中，我们基于键聚合值。要在Scala模式下打开Spark，请按照以下命令操作。
$ spark-shell
使用并行化集合创建RDD。
scala> val data = sc.parallelize(Array(("C",3),("A",1),("B",4),("A",2),("B",5)))
现在，可以使用以下命令读取生成的结果。
scala> data.collect
应用reduceByKey()函数来聚合值。
scala> val reducefunc = data.reduceByKey((value, x) => (value + x))
现在，可以使用以下命令读取生成的结果。
scala> reducefunc.collect
