SQLite 的 GROUP BY子句用于协作 SELECT语句相同的数据成组以便安排。
GROUP BY 子句如下SELECT语句中的WHERE子句之前的ORDER BY子句。
语法
GROUP BY子句中的基本语法如下所示。 GROUP BY子句在WHERE子句中必须遵循的条件，必须先于ORDER BY子句。
SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN
可以使用GROUP BY子句中的一列以上。确保使用的任何列组，列应列清单。
例子：
考虑COMPANY表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
如果想了解每个客户的工资总额，然后GROUP BY查询将如下：
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
这将产生以下结果
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Allen 15000.0 David 85000.0 James 10000.0 Kim 45000.0 Mark 65000.0 Paul 20000.0 Teddy 20000.0
现在，让我们创建COMPANY 表的三个记录，使用下面的INSERT语句：
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 ); INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 ); INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );
现在，我们的表名称重复的有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 8 Paul 24 Houston 20000.0 9 James 44 Norway 5000.0 10 James 45 Texas 5000.0
再次，让我们用同样的语句 group-by ，将所有记录使用 NAME列如下：
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这将产生以下结果
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Allen 15000 David 85000 James 20000 Kim 45000 Mark 65000 Paul 40000 Teddy 20000
让我们一起使用ORDER BY子句与GROUP BY子句如下：
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Teddy 20000 Paul 40000 Mark 65000 Kim 45000 James 20000 David 85000 Allen 15000
