在本教程中，将学习如何使用SQL Server GROUPING SETS生成多个分组集。
设置销售摘要表
为了方便演示，下面创建一个名为sales.sales_summary的新表。
SELECT
b.brand_name AS brand,
c.category_name AS category,
p.model_year,
round(
SUM (
quantity * i.list_price * (1 - discount)
),
0
) sales INTO sales.sales_summary
FROM
sales.order_items i
INNER JOIN production.products p ON p.product_id = i.product_id
INNER JOIN production.brands b ON b.brand_id = p.brand_id
INNER JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_id
GROUP BY
b.brand_name,
c.category_name,
p.model_year
ORDER BY
b.brand_name,
c.category_name,
p.model_year;
在此查询中，按品牌和类别检索销售额数据，并将其填充到sales.sales_summary表中。
以下查询从sales.sales_summary表返回数据：
SQL Server GROUPING SETS入门
根据定义，分组集是分组的一组列。 通常，具有聚合的单个查询定义单个分组集。
例如，以下查询定义了一个分组集，其中包括品牌和类别，表示为(品牌，类别)。 查询返回按品牌和类别分组的销售额：
SELECT
brand,
category,
SUM (sales) sales
FROM
sales.sales_summary
GROUP BY
brand,
category
ORDER BY
brand,
category;
执行上面查询语句，得到以下结果：
以下查询按品牌返回销售额。它定义了一个分组集(品牌)：
SELECT
brand,
SUM (sales) sales
FROM
sales.sales_summary
GROUP BY
brand
ORDER BY
brand;
执行上面查询语句，得到以下结果：
以下查询按类别返回销售额。 它定义了一个分组集(类别)：
SELECT
category,
SUM (sales) sales
FROM
sales.sales_summary
GROUP BY
category
ORDER BY
category;
执行上面查询语句，得到以下结果：
以下查询定义空分组集。 它返回所有品牌和类别的销售额。
SELECT
SUM (sales) sales
FROM
sales.sales_summary;
执行上面查询语句，得到以下结果：
上面的四个查询返回四个结果集，其中包含四个分组集：
(brand, category)
(brand)
(category)
()
要使用所有分组集的聚合数据获得统一的结果集，可以使用UNION ALL运算符。
由于UNION ALL运算符要求所有结果集具有相同数量的列，因此需要将NULL添加到查询的选择列表中，如下所示：
SELECT
brand,
category,
SUM (sales) sales
FROM
sales.sales_summary
GROUP BY
brand,
category
UNION ALL
SELECT
brand,
NULL,
SUM (sales) sales
FROM
sales.sales_summary
GROUP BY
brand
UNION ALL
SELECT
NULL,
category,
SUM (sales) sales
FROM
sales.sales_summary
GROUP BY
category
UNION ALL
SELECT
NULL,
NULL,
SUM (sales)
FROM
sales.sales_summary
ORDER BY brand, category;
执行上面查询语句，得到以下结果：
该查询生成了一个结果，其中包含了我们所期望的所有分组集的聚合。
但是，它有以下两个主要问题：
- 查询非常冗长(看起来是不是很累？)
- 查询很慢，因为SQL Server需要执行四个查询并将结果集合并为一个查询。
为了解决这些问题，SQL Server提供了一个名为GROUPING SETS的GROUP BY子句的子句。
GROUPING SETS在同一查询中定义多个分组集。 以下是GROUPING SETS的一般语法：
SELECT
column1,
column2,
aggregate_function (column3)
FROM
table_name
GROUP BY
GROUPING SETS (
(column1, column2),
(column1),
(column2),
()
);
此查询创建四个分组集：
(column1,column2)
(column1)
(column2)
()
使用此GROUPING SETS重写获取销售数据的查询，如下所示：
SELECT
brand,
category,
SUM (sales) sales
FROM
sales.sales_summary
GROUP BY
GROUPING SETS (
(brand, category),
(brand),
(category),
()
)
ORDER BY
brand,
category;
执行上面查询语句，得到以下结果：
如上所示，查询产生的结果与使用UNION ALL运算符的结果相同。 但是，此查询更具可读性，当然也更有效。
GROUPING函数GROUPING函数指示是否聚合GROUP BY子句中的指定列。 它是聚合则返回1，或者为结果集是未聚合返回0。
请参阅以下查询示例：
SELECT
GROUPING(brand) grouping_brand,
GROUPING(category) grouping_category,
brand,
category,
SUM (sales) sales
FROM
sales.sales_summary
GROUP BY
GROUPING SETS (
(brand, category),
(brand),
(category),
()
)
ORDER BY
brand,
category;
执行上面查询语句，得到以下结果：
grouping_brand列中的值表示该行是否已聚合，1表示销售额按品牌汇总，0表示销售金额未按品牌汇总。 相同的概念应用于grouping_category列。
