在本教程中，将学习如何使用LAG()函数访问当前行之前的特定物理偏移量的行。
SQL Server LAG()函数简介
SQL Server LAG()是一个Window函数，它提供对当前行之前的指定物理偏移量的行的访问。
换句话说，通过使用LAG()函数，可以从当前行访问上一行的数据或上一行之前的行，依此类推。
LAG()函数对于将当前行的值与前一行的值进行比较非常有用。
以下是LAG()函数的语法：
LAG(return_value ,offset [,default])
OVER (
[PARTITION BY partition_expression, ... ]
ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...
)
在上面语法中，
return_value- 基于指定偏移量的前一行的返回值。 返回值必须求值为单个值，不能是另一个Window函数。offset- 从当前行返回的行数，用于访问数据。offset可以是计算结果为正整数的表达式，子查询或列。如果未明确指定offset，则它的默认值为1。default- 是当offset超出分区范围时要返回的值。如果未指定，则默认为NULL。PARTITION BY子句将结果集的行分配到应用LAG()函数的分区。如果省略PARTITION BY子句，该函数会将整个结果集视为单个分区。ORDER BY子句指定应用LAG()函数的每个分区中行的逻辑顺序。
SQL Server LAG()函数示例
下面将重用在LEAD()函数教程中创建的视图sales.vw_netsales_brands进行演示。创建视图语句：
CREATE VIEW sales.vw_netsales_brands
AS
SELECT
c.brand_name,
MONTH(o.order_date) month,
YEAR(o.order_date) year,
CONVERT(DEC(10, 0), SUM((i.list_price * i.quantity) * (1 - i.discount))) AS net_sales
FROM sales.orders AS o
INNER JOIN sales.order_items AS i ON i.order_id = o.order_id
INNER JOIN production.products AS p ON p.product_id = i.product_id
INNER JOIN production.brands AS c ON c.brand_id = p.brand_id
GROUP BY c.brand_name,
MONTH(o.order_date),
YEAR(o.order_date);
以下查询显示sales.vw_netsales_brands视图中的数据：
SELECT
*
FROM
sales.vw_netsales_brands
ORDER BY
year,
month,
brand_name,
net_sales;
执行上面查询语句，得到以下结果：
1. SQL Server LAG()函数在结果集中使用示例
此示例使用LAG()函数返回2018年当月和上个月的净销售额：
WITH cte_netsales_2018 AS(
SELECT
month,
SUM(net_sales) net_sales
FROM
sales.vw_netsales_brands
WHERE
year = 2018
GROUP BY
month
)
SELECT
month,
net_sales,
LAG(net_sales,1) OVER (
ORDER BY month
) previous_month_sales
FROM
cte_netsales_2018;
执行上面查询语句，得到以下结果：
在这个例子中：
- 首先，
CTE返回按月汇总的净销售额。 - 然后，外部查询使用
LAG()函数返回上个月的销售额。
2. SQL Server LAG()函数在分区示例上使用
以下语句中使用LAG()函数比较当前月份与2018年每个品牌的前一个月的销售额：
SELECT
month,
brand_name,
net_sales,
LAG(net_sales,1) OVER (
PARTITION BY brand_name
ORDER BY month
) next_month_sales
FROM
sales.vw_netsales_brands
WHERE
year = 2018;
执行上面查询语句，得到以下结果：
在这个例子中：
PARTITION BY子句按行号将行划分为分区。- 对于每个分区(或品牌名称)，
ORDER BY子句按月对行进行排序。 - 对于每个分区中的每一行，
LAG()函数返回上一行的净销售额。
要比较当前月份的销售额与2018年按品牌划分的上个月净销售额，请使用以下查询：
WITH cte_sales AS (
SELECT
month,
brand_name,
net_sales,
LAG(net_sales,1) OVER (
PARTITION BY brand_name
ORDER BY month
) previous_sales
FROM
sales.vw_netsales_brands
WHERE
year = 2018
)
SELECT
month,
brand_name,
net_sales,
previous_sales,
FORMAT(
(net_sales - previous_sales) / previous_sales,
'P'
) vs_previous_month
FROM
cte_sales;
执行上面查询语句，得到以下结果：
在本教程中，学习了如何使用SQL Server LAG()函数访问当前行之后的特定物理偏移量的行。
