Tableau的优点
Tableau的优点如下 -
- 数据可视化： Tableau是一种数据可视化工具，提供复杂的计算，数据混合和仪表板，用于创建漂亮的数据可视化。
- 快速创建交互式可视化： 用户可以使用Tableau的拖放功能创建非常交互式的可视化。
- 实施舒适： Tableau中提供了许多类型的可视化选项，可增强用户体验。与Python相比，Tableau非常容易学习。对编码不了解的用户也可以快速学习Tableau。
- Tableau可以处理大量数据： Tableau可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会影响仪表板的性能。除此之外，Tableau中还有一个选项，用户可以“实时”连接不同的数据源，如SQL等。
- 在Tableau中使用其他脚本语言： 为了避免性能问题并在Tableau中执行复杂的表计算，用户可以包含Python或R。使用Python脚本，用户可以通过使用包执行数据清理任务来删除软件的负载。但是，Python不是Tableau接受的本机脚本语言。因此，您可以导入一些包或视觉效果。
- 移动支持和响应式仪表板： Tableau仪表板具有出色的报告功能，它专门为移动设备或笔记本电脑等设备自定义仪表板。Tableau会自动了解用户正在查看报告的设备，并进行调整以确保将准确的报告传送到正确的设备。
Tableau的缺点
Tableau的缺点如下 -
- 报告计划： Tableau不提供报告的自动计划。当用户需要更新后端数据时总是需要一些手动操作。
- 无自定义视觉导入：其他工具(如Power BI)，开发人员可以创建可在Tableau中轻松导入的自定义视觉，因此任何新的视觉效果都可以在导入之前重新创建，但Tableau不是一个完整的开放工具。
- 自定义格式： Tableau的条件格式，以及对用户非常不方便的有限16列表。此外，要在多个字段中实现相同的格式，用户无法直接对所有字段执行此操作。用户必须为每个人手动执行此操作，因此非常耗时。
- 静态和单值参数： Tableau参数是静态的，它始终选择单个值作为参数。每当数据发生变化时，每次都必须手动更新这些参数。对于可以自动更新参数的用户，没有其他选项。
- 仪表板上的屏幕分辨率： 如果Tableau开发人员屏幕分辨率与用户屏幕分辨率不同，则会分发仪表板的布局。示例： 如果仪表板是在1920 X 1080的屏幕分辨率上创建的，并且在2560 X 1440上查看，那么仪表板的布局将被破坏一点，它们的仪表板没有响应。因此，需要以不同方式为桌面和移动设备创建仪表板。
