Tableau和Power BI都是最近的优秀可视化工具。Tableau已成为数据分析和BI工具的市场领导者。
Power BI是Tableau最接近的竞争对手。两种可视化工具都有自己的优势和特色，每种都可以根据需求用于业务。
Tableau提供了一种可视化工具，可以让公司任何级别的所有用户都能轻松理解数据。
Power BI服务于小型企业，并提供了一种使用界面的简便方法，可以创建功能强大的仪表板。
Tableau和Power BI这两种工具都提供了高级报告和可视化功能。
Tableau
Tableau提供了一个强大的BI工具，可以增强所有类型的业务和组织用户的数据可视化和发现。Tableau具有简单的拖放功能，用户可以快速分析关键数据。用户可以在整个企业中共享关键洞察，并在Tableau中创建创新的可视化和报告。
Tableau允许将仪表板嵌入到现有业务应用程序(如SharePoint)中以进行快速分析。
Power BI
Power BI是一个基于云的分析和商业智能平台。Power BI提供关键组织数据的完整概述。
它通过连接到所有数据源简化了用户的数据共享和评估。它还提供可扩展的仪表板，使用户可以轻松选择各种可视化作为蓝图，然后将数据从导航拖放到可视化中。
下面我们对Tableau和Power BI进行了比较，以了解哪些主要差异和因素可帮助您确定选择最适合您需求的软件。
| 比较项 | Tableau | Power BI |
|---|---|---|
| 含义/定义 | Tableau是用于生成具有高度灵活性的报表和数据可视化工具的数据分析和商业智能工具。 | Power BI是一种业务分析工具，用于分析业务并从中获取洞察力。 |
| 诞生年份 | Tableau成立于2003年。 | Power BI成立于2013年 |
| 成本/费用 | Tableau在大型企业中更昂贵，并且在连接到第三方应用程序时支付更多费用。 | 与Tableau相比，Power BI的成本更低。 |
| 数据可视化 | 在数据可视化方面，Tableau是更受欢迎的工具。 | Power BI专注于预测建模和报告。 |
| 数据源 | Tableau可以访问许多数据库源和服务器。例如：文本文件，Excel，JSON文件，Access，PDF文件，统计文件，空间文件等。 | Power BI对其他数据库和服务器的访问权限有限。例如：Access数据库，SQL服务器数据库，SQL服务器分析服务数据库，IBM DB2数据库，Oracle数据库等。 |
| 部署 | Tableau具有更灵活的部署。它可以在本地使用，也可以使用两种模型选项。 | Power BI仅作为SaaS模型选项提供。 |
| 用户界面 | Tableau具有灵活的用户界面，使用户可以创建自定义仪表板。 | Power BI具有更易理解的界面，更易于学习。由于其简单易用，这就是为什么商业用户更喜欢Power BI。 |
| 数据容量 | Tableau适用于基于列的结构，该结构为每列存储唯一值，从而可以存取数百万行。 | Power BI最多可处理10 GB的数据。对于超过10 GB，数据应该在云中(Azure)。如果它位于本地数据库中，则Power BI会从数据库中选择数据但不能导入。 |
| 机器学习 | Tableau中机器学习能力是使用Python构建的，这使得它有效地在数据集上执行机器学习操作。 | Power BI与Microsoft Azure集成，有助于分析数据并了解业务模式。 |
| 性能 | Tableau可以处理具有更好性能的大量数据。 | Power BI只能处理有限的数据。 |
| 用户 | Tableau要求分析用户进行分析。 | Power BI需要技术和非技术用户。 |
| 基础架构 | Tableau提供灵活的基础架构。 | Power BI提供软件作为服务基础架构。 |
| 整体功能 | Tableau具有出色的功能。 | Power BI具有良好的功能。 |
| 支持级别 | 与Power BI相比，Tableau具有较高的支持级别。 | Power BI的支持级别较低。 |
| 编程工具支持 | 与Power BI相比，Tableau与R语言集成得更好。 | Power BI还使用Microsoft重估分析连接到R语言。但它仅适用于企业级用户。 |
