数据可视化是使用图形，图表和地图等可视元素的定量信息和数据的图形表示。数据可视化将大型和小型数据集转换为视觉效果，这对人类来说易于理解和处理。数据可视化工具提供了可访问的方法来理解数据中的异常值，模式和趋势。
在大数据领域，需要数据可视化工具和技术来分析大量信息。
数据可视化在您的日常生活中很常见，但它们总是以图形和图表的形式出现。多个可视化和信息比特的组合仍被称为信息图表。
数据可视化用于发现未知事实和趋势。您可以以折线图的形式查看可视化，以显示随时间的变化。条形图和柱形图对于观察关系和进行比较非常有用。饼图是显示整体部分的好方法。地图是直观地分享地理数据的最佳方式。
今天的数据可视化工具超越了Microsoft Excel电子表格中使用的图表和图形，它以更复杂的方式显示数据，如刻度盘和仪表，地理地图，热图，饼图和热图。
是什么让数据可视化有效？
通过通信，数据科学和设计碰撞创建有效的数据可视化。数据可视化确实能够将复杂数据集的关键见解转化为有意义和自然的数据集。
美国统计学家和耶鲁大学教授Edward Tufte认为，有用的数据可视化包括以清晰，精确和高效的方式传达的复杂思想。
要制作有效的数据可视化，需要从源头和完整的干净数据开始。数据准备好可视化后，您需要选择正确的图表。
确定图表类型后，需要根据自己的喜好设计和自定义可视化。简单性至关重要 - 您不希望添加任何分散数据的元素。
数据可视化的历史
使用图片的概念是在17世纪发起的，用于理解地图和图表中的数据，然后在19世纪早期，它被重新发明为饼图。
几十年后，当Charles Minard描绘拿破仑入侵俄罗斯时，最先进的统计图形之一就出现了。该地图代表了军队的规模和拿破仑从莫斯科撤退的道路 - 这些信息与温度和时间尺度有关，可以更深入地了解事件。
计算机可以以极快的速度处理大量数据。如今，数据可视化成为一种快速发展的艺术与科学的结合，可以在未来几年内改变企业的格局。
数据可视化的重要性
由于人脑中信息的处理，数据可视化很重要。与学习电子表格和报告相比，使用图形和图表可视化大量复杂数据集更为舒适。
数据可视化是一种简单快捷的方式，可以普遍传达概念。可以通过稍微调整来尝试不同的轮廓。
数据可视化还有一些特色，例如：
- 数据可视化可以识别需要改进或修改的区域。
- 数据可视化可以阐明哪个因素会影响客户行为。
- 数据可视化可帮助您了解要放置在哪里的产品。
- 数据可视化可以预测销售量。
数据可视化工具对于使整个组织的工作人员可以使数据，分析和数据驱动感知民主化是必要的。与早期版本的BI软件或传统统计分析软件相比，它们易于操作。本指南旨在自行实现数据可视化工具，而无需IT部门的支持。
为何使用数据可视化？
- 为了更容易理解和记住。
- 发现未知事实，异常值和趋势。
- 快速可视化关系和模式。
- 提出更好的问题并做出更好的决定。
- 进行竞争分析。
- 提高见解。
